比如宝马在中国的合资公司华晨宝马位于中国沈阳的一座工厂里，工程师们已经开始通过XR技术（增强现实/虚拟现实/混合现实等），在一些工作场景中实现沉浸式的工作体验，并在现实世界和3D虚拟内容之间交互。

在这个充分体现了工业4.0概念的巨型工厂里，包括人工智能（AI）在内的技术已经用于工厂规划建设，以及发现生产环节中的细小瑕疵，甚至可以通过大数据及视觉检测技术及时预测机器故障，这座占地面积超过200万平方米的庞然大物也由此具备了机动灵活的敏捷属性。

这种融合了大数据、AI技术的数字化工厂，就像蒸汽机的出现开启了工业化大生产的时代，发电机开启了电力时代，计算机开启了互联网时代一样，正在迈出以工业4.0为目标的关键一步。

这是生产运营模式的革命性跃迁，促成了生产力的极大释放，然后又转化为产品力，并在市场上形成了差异化的竞争力，以及供不应求的销量。

01、数字化驱动的工厂

即便是最为保守的观察者，也能感受到大数据、云计算、人工智能、5G正在引领人类历史上迄今为止最大的一场技术革命。

所以未来只会有两种企业，一种是完成了数字化转型的企业，另一种是在成立时就按照数字化构建的企业，也就是说所有企业都是数字化企业。

对于一个工厂来说，跟以往利用严谨的流程驱动显著不同，现在数字化成为主要驱动因素。

对于华晨宝马来说，甚至从工厂的规划阶段开始，就已经开始应用数字化技术了。

华晨宝马的工程师在工厂建立之前，先用3D建模搭建1:1还原真实建设场景的虚拟工厂，通过VR技术体验、评估、验证工厂建成后的实际效果，并进行及时调整优化，由此减少了规划过程中的返工次数，提升效率的同时，还可以降低成本。

而在生产过程中，数字技术同样在之前难以提升的一些环节，实现了效率的突破。

比如在发动机缸盖的质检环节，检测人员每天需要检测多达2000个缸盖，这对体力、视力以及准确率都是挑战，而在引入AI视觉检测系统后，能够实现对细微瑕疵99.7%的检测准确率，同时还能记录和分析质量数据，并反馈给供应商，这种协同也促进了全价值链的质量提升。

在生产环节之外，数字化技术也应用到了物流环节中。

现在华晨宝马动力总成工厂的小零件存储区已经被改造为无人化仓储区，无人运输车（AGV）来回穿梭，协助员工自动完成零件的挑选运输工作，目前该区域内有20个AGV，每小时就能完成超过300个拣货订单。

02、数字化事关制造业优化升级

另一个能够带来启发的关键在于，数字化虽然推动了这座超级工厂的变革，但这里不存在“唯技术论”，或者“唯AI论”，因为所有的数字化都体现了一个原则，即以人为本。

换句话说，数字化要服务于人，而且最终重大的决策者依然是人。